Блокировка Claude: какие советы подтверждены, а какие нет

0:00:00 Какую нейросеть использовать в середине 2026 года? Одни говорят: "Используй Claude". Другие говорят: "Переходи на ChatGPT, она лучше". А третьи вообще до сих пор сидят на Gemini. И вот постоянное сравнение, когда сегодня одна, завтра другая. Но при всём при этом есть ещё риск потерять свою подписку. Если ты заходишь в нейросеть в странах, где использование запрещено, тебя могут заблокировать. ты можешь потерять доступ ко всем своим данным ко всей работе в нейросети. В этом видео я расскажу, как

0:00:34 решить все эти проблемы. Расскажу о том, как я сейчас эффективно использую нейросети. Расскажу, какие вообще уровни использования нейросетевых инструментов есть сейчас. Ты сможешь понять, на каком уровне ты находишься, куда тебе двигаться дальше, нужно ли тебе двигаться вообще, и сможешь подсмотреть мою систему и, если хочешь, забрать себе. Вы на канале Mr.SuperNew. Поехали. Меня зовут Илья. Я работаю с нейросетями уже более трёх лет. Все мои проекты вы

0:01:07 можете посмотреть на сайте mrsupernew.com. Он будет в описании к этому видео. И сегодня я дам вам карту, как понять, где вы сейчас находитесь в мире искусственного интеллекта. Мы поговорим о самых новичках. Те, кто только хочет приступить к использованию нейросетей, что им точно подойдёт, с чем им легко будет начать. Мы поговорим о тех, кто уже использует нейросети, и об инструментах, которые позволяют не только общаться с нейросетью как с поисковиком или как с собеседником, а делать так, чтобы нейросеть была исполнителем задач,

0:01:40 так чтобы она работала с файлами на вашем компьютере. Потом я расскажу о том, как перенести результаты и файлы работы с нейросетями на свой компьютер и автоматизировать процессы, которые вы делали руками на своём собственном компьютере, используя систему кода. При этом важно сказать, я не программист и никогда не писал код. Но у меня это работает уже более полугода. У моих клиентов это работает, и я покажу, как это можно повторить у себя. Это всё на бесплатных компонентов. Для этого не нужно каких-то специальных суперзнаний. Конечно же, вскользь я расскажу про

0:02:13 AI-агентов, как они сейчас работают, какими я сейчас точно пользуюсь, какие стабильные и как с ними эффективно работать. Потом мы проговорим про автоматизации и автономные процессы работы. А в конце я покажу свою собственную систему, где все эти компоненты, она не зависит от того, использую я ChatGPT или Claude или Gemini. Она хранит все файлы с нейросетью у меня на компьютере, и ей не страшна никакая блокировка. Она работает у меня уже более полугода. Я вам покажу на собственном примере, как это выглядит. А в конце видео я сделаю приглашение в

0:02:46 сообщество, где есть такие же люди, которые используют нейросети. Ведь самое ценное в изучении нейросетей - это не знание, а это умение их применить и сообщество людей, которые тебя поддерживают. Я обещал карту. Давайте начинать с неё. Я делю использование нейросетей на пять ступеней. Найди на этой лестнице себя, и станет понятно, что делать дальше. Вот эти пять ступеней. Первое - это чат. Ты общаешься с нейросетью в переписке. Возможно, это знакомо практически всем, кто хоть раз сталкивался с нейросетью. Вторая - это работа с файлами. Нейросеть работает с

0:03:18 документами прямо на твоём компьютере. Третье - это свои инструменты. Ты собираешь их кодом под себя. Четвёртое - это AI-агенты. Часть работы ведётся самостоятельно, без твоего участия. И пятое - это автопилот, то есть процессы, которые крутятся сами, и ты видишь только результат. Всё это, естественно, нужно настраивать. Теперь подробнее. Для кого каждая из этих ступеней? Первое - это практически для всех, кто только начинает пользоваться нейросетью - это самый простой способ войти в использование нейросетей. Спросить,

0:03:51 найти, написать текст. Здесь живёт большинство пользователей, и это нормально. Если вы находитесь здесь, я вас поздравляю, вы уже входите в очень небольшой процент людей, кто использует нейросети во всём мире. Вторая ступень - это для тех, кому надоело пересказывать нейросети одно и то же. Им нужно, чтобы нейросеть работала с их файлами на их компьютере. Это так называемые Cowork и Work. Сейчас в ChatGPT в новую версию добавили режим work, где, как и в Claude, есть

0:04:26 режим работы с файлами на компьютере. Только в Claude это называется Cowork, а в ChatGPT такой же режим сейчас называется Work. Тем более, что GPT сейчас тоже разделили на три модели, поэтому они стали очень похожи с Claude и с тем, как работает ChatGPT. Третья ступень - это для тех, кто хочет научиться разрабатывать инструменты под себя, не дожидаясь разработчиков, а делая свои процессы с помощью нейросетей. Это такие элементы, как Claude Code и ChatGPT

0:05:01 Codex. То есть это те инструменты, которые позволяют работать с кодом. Gemini - это Antigravity. Четвёртая ступень, как я уже говорил - это AI-агенты. Это автономные AI-агенты, которые живут на своём собственном сервере. В качестве мозгов у них подключается какая-то из LLM-моделей, может быть даже несколько моделей, и они самостоятельно 24x7 работают на сервере. У них есть свои задачи по расписанию, у них есть свои промты, у них есть свои тулзы, то есть то, к чему они обращаются и как

0:05:35 они работают. Агенты могут быть абсолютно разные, от базовых ассистентов, которые помогают вести календарь, до агентов, которые помогают разрабатывать приложения, сайты, закрывать в бизнесе часть задач, например, работа с клиентами, работа с подрядчиками или поиск и обращение к какой-то информации. Я покажу на своём примере в конце этого видео, как у меня это работает. Ну и пятая ступень - это Workflow, автономные или автономные агенты, которые настроены и постоянно выполняют

0:06:08 одну и ту же задачу или группы агентов, которые объединены вместе для того, чтобы выполнять задачу. Это могут быть сложные агенты или группы агентов, которые нужны там, где заменяют целый этап работы. Например, очень хорошо такие агенты работают в разработке, в ресрче, в аналитике. И я таких агентов использую для сбора данных и для составления аналитических отчётов. Здесь важно

0:06:40 сказать, что не обязательно стремиться куда-то дальше на следующую ступень. Иногда достаточно просто понять, где ты сейчас находишься и куда тебе нужно, если вообще тебе куда-то нужно. Напиши, пожалуйста, в комментариях, на какой ступени сейчас ты находишься и куда ты хочешь прийти и почему. Очень интересно узнать, какое у меня сообщество тех людей, кто меня смотрит. Теперь я хочу поговорить о каждой ступени и об инструментах на этой ступени, чтобы каждый смог взять то, что ему нужно, и работать с этими

0:07:13 инструментами легко. Начнём с первой ступени. Все новички, которые начинают работать с нейросетями, начинают работу с чатом. Это первый режим, которым сталкивается любой, кто начинает работу с нейросетью. Неважно, где, в Claude или в Gemini, вы всегда видите окно чата, где вы можете что-то написать, отправить и получить ответ. Я советую и рекомендую тем, кто начинает использование нейросетей, использовать браузер Comet. от Perplexity

0:07:48 или использовать сам поисковик Perplexity. Вот почему. Сейчас я покажу на экране именно то, как я это использую. На экране вы видите браузер Comet от Perplexity. В чём его преимущество? Ну, во-первых, здесь есть любые встроенные нейросети. Если у вас платная версия за 20 долларов, здесь есть и последние GPT, и Gemini, и Claude Sonnet, и даже китайские модели. Вы можете выбирать, где вы будете искать. Вы можете делать глубокое исследование, вы можете даже управлять браузером или использовать

0:08:22 режим компьютера. Это как раз-таки то, о чём мы поговорим на второй ступени управления файлами. Плюс ко всему, это работает без VPN в странах, где заблокированы нейросети. Поэтому здесь я спрашиваю любую информацию, которая у меня возникает. Ну вот, например, когда финал чемпионата мира по футболу и кто играет. И в отличие от простого поисковика, он выдаёт сразу же ответы со ссылками на источники. Или, например, найди мне кольцо Oura в РФ с получением в Екатеринбурге. Вот, пожалуйста, сразу же мне выдаёт, где это

0:08:54 можно купить, что можно найти. Или у меня есть какой-то вопрос по AI, и я могу его здесь задать, и он сразу же выдаёт мне ответы со ссылками на источники. Я могу поменять модель, и вывод ответа будет другой. Я могу делиться этими находками, могу просить создавать его файлы. То есть с этим инструментом можно полноценно работать. То же самое можно делать и, естественно, с ChatGPT, но ChatGPT работает с

0:09:27 американским поисковиком, это надо понимать, и он может ошибаться. Всё-таки Perplexity ищет и в российских источниках тоже. Как видите, вот у меня работа с ChatGPT - это, а, совершенно разные. Может быть, я могу спросить его курс, а, правильно посчитать мне курс. Я могу попросить его сделать, э, карусель для меня. Вот я нашёл референс и прошу его сгенерировать мне карусель в таком же стиле. Я могу попросить э его сделать какой-то рецепт. Например, я готовил пиццу, и вот у меня рецепт

0:10:00 я скидываю ему фотографию и прошу сделать, а, его из того, что у меня есть. Рецепт тоже очень часто я таким образом его использую. То же самое и в Claude. А у меня есть приложение Claude. Я редко использую, конечно, чаты. Как именно я использую, расскажу чуть позже. Но когда у меня поступают клиентские запросы, например, на демонстрацию, вот недавно я делал демонстрацию о том, как по выгрузке из Telegram-чата клуба проанализировать активность этого клуба для владельца клуба по подписке. Я

0:10:34 выгрузил JSON-файл и задал промт и получил, естественно, ответ. Здесь важно понимать, что работа с чатом - это не только поисковик, это выполнение ваших задач. Это какая-то может быть рефлексия, это может быть какой-то поиск, это составление саммаризация документов. Подробно о примерах работе с чатом я рассказывал в своём видео на канале, который называется живой текст в Claude, простейшая автоматизация в Claude. А также у меня есть видео, полный гайд

0:11:08 по Claude, который идёт 45 минут. Посмотрите, если вы только начинаете. Но у первой ступени есть очевидный минус. Нейросеть плохо работает с файлами на компьютере или практически с ними не работает. А ещё она может терять контекст или забывать, о чём вы говорили. Для этого есть следующая вторая ступень - это работа с файлами на компьютере. Давайте перейдём туда и поговорим об этом. И вот вторая ступень работы с нейросетями, которые ещё полгода назад

0:11:42 была только-только в самом зачатке, а в ChatGPT вообще было в принципе невозможно. Это работа с файлами на компьютере. Это режимы компьютер в Perplexity. Он тоже сейчас работает с файлами на компьютере. Это режим work в новом ChatGPT. Только, внимание, в приложении ChatGPT, которое вы скачиваете на свой компьютер, вы можете создать папку и работать с локальной папкой. Таким образом, все файлы, все данные работы с нейросетью останутся у вас на

0:12:15 компьютере. Это задел к следующей части, о которой я буду говорить дальше, как это всё устроено у меня и почему у меня всё хранится на моём компьютере. И, конечно же, это режим Cowork, который первый появился в Claude. И сейчас он выглядит вот так вот. Я специально на своём экране показываю, как это выглядит. Здесь точно также можно выбрать, собственно, папку на вашем компьютере и открыть её и работать из этой папки. Это позволяет как управлять файлами на компьютере, так и сохранять все действия, которые вы

0:12:50 делаете в нейросети на своём локальном компьютере. И если у вас заблокировали подписку или вы потеряли доступ к этой подписке, вы можете взять эти файлы и работать с ними по новой подписке или в другой нейросети. Как использовать режим? Я также рассказывал в своём видео Claude полный гайд. Здесь будет ссылочка, обязательно можете перейти посмотреть, там были примеры. Если вам нужны примеры о том, как использовать режим work в ChatGPT, тоже напишите в комментариях этом под этим видео. Я обязательно сделаю такой

0:13:23 разбор. И это уже вторая ступень работы с нейросетью, которая доступна далеко не всем. Если вы делаете эту ступень, значит, вы уже значительно далеко ушли. Но есть ещё дальше. И давайте перейдём к третьей ступени, когда мы можем работать с кодом внутри программ Claude Code и Codex. Сайт за 15 минут в нейросети. Такие заголовки я вижу каждый день. Как будто бы это легко сделать сайт. Да, вроде бы, с нейросетью это не сложно

0:13:57 сделать. И я вам могу даже показать тот сайт, который я сделал самостоятельно для себя. Это уже не первый мой сайт. Я сверстал уже а четыре сайта: один для себя и три для клиентов. И вот так вот выглядит сейчас мой профессиональный сайт. Он оптимизирован под SEO, подвыдачу. Здесь есть все мои кейсы. Кейсы, связанные с бизнесом, кейсы, связанные с личными консультациями, а также блок для прессы, где рассказывается о том, кто я

0:14:30 такой, какие у меня есть ключевые компетенции, темы для выступлений. Всё это индексируется, естественно, поисковиками. Мой карьерный путь. И далее я планирую на этот чат внедрять свой собственный блок. Как видите, он не кричащий, в нём нет суперанимации, он очень простой. И тем не менее в нём заложена большая работа. Я делал этот сайт вместе со своими и агентами около 4 дней на модели Fable 5 + GPT 5.6. Чтобы создать такой сайт, я использовал, как я уже сказал, а, Claude Code и Codex. У меня

0:15:06 это совместная система. Давайте по порядку расскажу, как этим пользоваться в отдельности, и потом расскажу о своей системе, как я и обещал. В чём преимущество использования Claude Code или Codex? Допустим, если вы используете подписку ChatGPT, можно использовать приложение Codex. Вы можете выбирать собственную папку, где вы будете работать и работать внутри этой папки. То есть здесь ИИ выступает в качестве мозга все действия, все работы с файлами, работы с кодом, работы с

0:15:38 изображениями. Всё здесь происходит через подключение. То есть, допустим, если я работаю в Codex, я могу через плагины подключать любые документы, таблицы. И огромное количество плагинов есть, как у, э, ChatGPT. Если мы откроем, мы увидим здесь и компьютер Use, то есть использование самого компьютера, и Chrome, и GitHub, и Notion. Кстати, я Notion очень активно использую. В прошлом видео, которое я снимал полгода назад, у меня это был чуть ли не

0:16:09 основной инструмент, а сейчас это у меня один из плагинов, которые подключаются к моей системе и как где хранится информация. Google календарь и другие. Сейчас не буду здесь подробно останавливаться, покажу позже на своей собственной системе. То же самое в Claude Code есть кнопка Code, где вы можете выбрать, в какой директории работать. И, собственно, также просто голосом. Здесь не нужно бояться. Это не что-то суперстрашное. Вы просто диктуете задачу

0:16:42 голосом. Здесь только важный момент, что есть разные режимы работы. Я уже говорил об этом в своём видео. Claude полный гайд. Как в Codex есть режимы работы. А, например, мы можем дать полный доступ, можем запретить какие-то действия, а можем включить режим планирования. Так же то же самое и есть в Claude Code. Это важно знать, чтобы сразу же не наделать ошибок, потому что он работает сразу же с файлами, он сразу же делает какие-то действия. Здесь, а,

0:17:14 важно пошагово подходить к этой работе. А теперь, когда вы увидели три ступени по отдельности, я предлагаю перейти к тому, как это работает у меня. Я не использую приложение Claude Code, я не использую приложение Codex, я не использую чаты, я всё использую в одной системе внутри. Всё, что вы видели до этого, у меня интегрировано и работает вместе. И сейчас я покажу, как это выглядит. В начале видео я обещал вам показать систему, которая работает вне зависимости от того, какая подписка

0:17:48 работает на Claude или на ChatGPT или другие модели и которая хранит локальные файлы на компьютере и которая выполняет все те действия, о которых мы поговорили, но она это делает сама, а я лишь управляю теми процессами, которые она воспроизводит. И вот сейчас мы как раз добрались до этого момента. Я вам покажу, как у меня это всё устроено. Это всё работает на бесплатной

0:18:21 программе, которая называется VS Code от Microsoft. Я думаю, кто это такие вам известно. Это программа, куда можно в виде плагина, то есть в виде такого коннектора, поставить, в принципе, любую нейросеть. Сейчас здесь у меня конкретно включен плагин Claude Code. Видите здесь значки Claude вверху. А у меня здесь всё распределено по папкам. И если открыть мой диск C, у меня есть папка SuperHub. И вот в этой папке SuperHub у меня лежат абсолютно все проекты. Они все разложены по каждым

0:18:56 отдельным направлениям. Есть направление клиентов, и здесь мои папки работы с клиентами, с учениками. Есть направление работы с клиентами, есть направление с проектами, есть мои собственные файлы, вот, например, мои проекты. И каждый этот проект разложен в свою собственную папку. Например, вот проект, который позволяет у меня импортировать видео из Инстаграма в YouTube. Я так делаю. А ещё у меня есть проект, который позволяет мне публиковать мои видео на Instagram, на

0:19:29 YouTube, писать посты в Threads и публиковать мои посты в Telegram. И вот как примерно это выглядит. А у меня есть монтажёр, её зовут [имя]. Я говорю в чате с моим с моим и [имя] выложила ещё видео. Проверь плиз и проверь токен YouTube. Что он делает? Он идёт у меня в Telegram, то есть через Telegram MCP он подключается у меня к Телеграму, выкачивает все медиа из Телеграмы, проверяет токен, говорит, что всё в порядке, и выводит мне отчёт. То есть я

0:20:05 получаю от своего монтажёра видео, он эти видео выкачивает, он знает уже, что с этими видео нужно сделать, написать описание для этого видео, правильно загрузить его, поставить его в очередь. То есть у него уже есть все эти инструкции. Эти инструкции прописаны вот во всех этих файлах. Эти файлы у меня хранятся локально. Ничего никуда не утекает. Эти файлы, я делаю бэкап этих файлов, то есть резервную копию. И таких чатов у меня, таких проектов у меня

0:20:37 может быть параллельно очень много. Про резервную копию расскажу чуть позже. Сейчас покажу, как это работает в реальности. Вот вы видите, что я открыл сразу же несколько окон и здесь сразу же несколько у меня обсуждений. Например, здесь я обсуждаю свою бренд-стратегию. У меня открыт другой Workspace, другая папка. И здесь я обсуждаю свою стратегию. То есть это, в принципе, то же самое, что мы видели в чатах, в Claude Projects или в проектах в ChatGPT. Потом здесь есть элемент работы с файлами и элемент работы с

0:21:12 кодом с апи. Здесь очень много можно сюда подключить. Я здесь работаю, в том числе и с Claude Design. Здесь же я пишу промты. Здесь он отправляет это в Claude Design. Я здесь работаю с Higgsfield. Если вы помните, что такое Higgsfield - это генератор изображений. Я работал с ним и полгода назад, но тогда я прыгал из каждой этой вкладки. А сейчас я работаю в одном месте. Здесь через коннекторы у меня всё подключено. И я здесь даю все задачи. Я диктую

0:21:45 голосом. Вот у меня программка для диктовки голоса. Я её усовершенствовал тоже здесь через код. Теперь у меня здесь есть история диктовки. Кстати, эту программку я тоже выложил у себя в Telegram-канале. Ссылочка тоже есть в описании. Таким образом, я могу делать абсолютно любые задачи. Я могу распознавать совещание, я могу вести несколько проектов параллельно, я могу вести разных клиентов, я могу писать контент. Да, в принципе, вот насколько фантазии у меня хватает, так я

0:22:19 могу это и использовать. Я абсолютно разные задачи решаю с помощью нейросетей. У меня всё разложено, и если вдруг что-то произойдёт, я просто здесь поменяю модель, и у меня всё это останется. Все чаты эти останутся, все данные останутся на моём компьютере, ничего нигде не пропадёт. Внимательный слушатель, конечно, скажет: "Но подожди, а если что-то случится с твоим компьютером, что же будет тогда?" Давайте хороший вопрос об этом тоже поговорим и заодно заденем тему

0:22:52 чуть-чуть я агентов и автономной работы. Для этого я предлагаю перейти в чат. У меня есть вот такой вот чат, называется МетаOS. Здесь я тестирую новые возможности. Например, сейчас я использую, тестирую новый редактор. Сейчас пока не буду вам показывать, чтобы вас не перегружать, но здесь я как раз-таки общаюсь на тему того, а какие можно ещё нейросети сюда подключить. И вот я проанализировал все китайские нейросети. Мне сказали, что нет, пока не надо. Вот GLM - это максимум, что можно сюда подключить.

0:23:26 Хотя у меня здесь уже работают и Claude, и GPT, они друг друга проверяют. Это называется кросс-модельная проверка. Я об этом говорил ранее на своём канале. И здесь я как раз-таки проектировал систему, которая позволяет делать три вещи. Первое, это на GitHub у меня уходит бэкап всех моих важных файлов каждые сутки. Второе - это в зашифрованном виде в облако у меня отправляется зашифрованная версия того диска, который вы видели сейчас. Третье,

0:23:59 чтобы ничего этого не сломалось. И вот здесь вот вход выходят AI-агенты. У меня на рабочем компьютере стоит AI-агент Hermes. Вот здесь вы видите его окно. Но, в принципе, здесь даже смотреть не нужно, что там происходит. Самое важное происходит в моём AI-агенте. Если вдруг что-то сломалось, например, вот 14 июля у меня произошло так, что ночной бэкап не сработал, и он мне об этом сообщает. То есть этот агент настроен, там специальный воркер, который смотрит, всё

0:24:31 ли в порядке во всей этой системе. Я ещё это даже тоже не контролирую, потому что очень много файлов. И есть специальная программа, которая смотрит, всё ли там в порядке. И если какие-то есть проблемы, то он сразу же мне говорит: "Утром присылает отчёт автоматически в Telegram". Он говорит: "Есть проблема". Я говорю: "Разберись". Он начинает разбираться, всё решает. Плюс этот же агент у меня многофункциональный. Сейчас я его настраиваю для того, чтобы он у меня отчёты клиентам моим отправлял по ежемесячной, еженедельной работе. Но

0:25:04 также я тестировал создание каруселей в нём. могу сейчас продемонстрировать. Я просил его создать карусель, отправлял ему фотографии и просил его создать карусель. Он мне создавал файлы. Я просил его прямо вот рисовал, что куда нужно исправить, и он мне отдавал уже готовую карусель. Эту готовую карусель вы можете увидеть в моём Инстаграме. Она даже сейчас вот здесь вот появится, чтобы вы специально увидели, что может делать AI агент настроенный, пожалуйста. Можно даже на свой собственный компьютер

0:25:37 поставить. Не обязательно для этого иметь автономный сервер. Но и автономный сервер у меня тоже в моей работе есть. У меня есть агент, который появился буквально недавно. Он занимается у меня Life-Work Balance, и его задача- вести правильно мой календарь, записывать у меня время работы, время отдыха, рефлексию. Этого агента я создал буквально на прошлой неделе. Он у меня живёт отдельно на сервере, и я тестирую сейчас его работу. Он работает на фреймворке Hermes.

0:26:09 Я уже рассказывал о своём опыте внедрения AI-агентов. Тоже можете посмотреть у меня на YouTube канале. Это был неудачный опыт с OpenClaw у меня в апреле. И вот сейчас с мая месяца я работаю с агентами Hermes. Собираю на этих агентах бизнес-кейсы. У меня уже есть кейс внедрения агента в сообщество. Тоже можете посмотреть у меня на сайте. У меня уже есть кейс внедрения агента в систему обучения, когда агент отвечает по базе знаний курса. Компоненты этой лестницы простые, и большинство из них бесплатные.

0:26:41 Perplexity, чаты, файлы и немного кода. Собрать такую систему помогает правильная настройка под вашу задачу. Я этому учу на практике в своей мастерской. Я беру несколько человек и показываю внедрение на реальных задачах. Итак, сегодня я рассказал вам о своём стеке инструментов, который я использую на момент конца июля 2026 года. Такое же видео я сниму через полгода. Также я снимал это видео в начале года. Посмотрим, что изменится. Я постоянно тестирую в своей работе новые

0:27:15 инструменты. И даже сейчас я тестирую новый инструмент для своей системы. Я хочу построить систему, где человек сможет общаться с искусственным интеллектом на уровне простого общения голосом. Но пока это сложно. Если вы хотите, чтобы я помог вам построить такую систему для себя или воспроизвести такую систему, где все ваши файлы будут храниться у вас на компьютере, где вы не будете зависеть от подписки в нейросети, где вы сможете работать с абсолютно любыми типами задач, сделать

0:27:49 такую систему себе, своему окружению или своим работникам. Пишите мне, я помогу вам это сделать. А ещё я собираю мастерскую для тех людей, кто хочет внедрить нейросети на практических примерах. Я не обучаю просто так ради обучения. Мне важно, чтобы человек решил свою собственную задачу, с которой он приходит, и получил практический результат от внедрения нейросетей. Если вы хотите узнать, как это работает, переходите в бота, который я оставлю по

0:28:23 ссылке под этим видео. Я вам расскажу о своей системе, которая называется система контроль деньги, свобода. Точно так же, как и этот YouTube канал. Спасибо вам за просмотр. Всего вам доброго. Подписывайтесь. Пока. Yeah.