Илья Гужов · Mr. Supernew

Главный барьер доверия к нейросетям — галлюцинации: модель уверенно сочиняет, потому что по своей природе предсказывает следующее слово, а не проверяет себя на правду.

Живой пример из практики: клиентка пять раз писала боту, что не пьёт таблетки, и получала в ответ «как здорово, что терапия сработала».

Илья объясняет простым языком, откуда берутся выдумки, и показывает на реальных внедрениях, как с ними работать: ответы собираются только из материалов клиента, цифры считает проверяемый код, а на вопрос без ответа в базе система прямо говорит «не знаю».

Готовая фактура для материала: видеоразбор аудита, где нейросети свели 180 таблиц, а расчёты выполнял код.

Страх «ИИ заменит специалистов» против практики реальных внедрений: в работающих системах машина забирает рутину, а решения остаются за человеком.

Пример: AI-ассистент онлайн-школы отвечает на одинаковые вопросы 113 учениц по методике автора — автор не исчезла из курса, а перестала быть узким местом.

Илья аргументированно спорит с обещаниями в духе «агент заменит весь отдел»: рассказывает, какую работу ИИ реально забирает уже сегодня, а что без человека разваливается.

Фактура — собственные внедрения: от онлайн-школ и сообществ до бизнеса на маркетплейсах.

Компании массово подключают нейросети, не задав себе вопрос, куда уходят их таблицы и переписки. А облачные нейросети по умолчанию обрабатывают данные на серверах провайдера — если отдельно об этом не позаботиться.

Илья говорит об этом с позиции человека, который в 2009–2017 строил информационную безопасность в банке, телекоме и газовой отрасли (DLP-системы, пентесты, PCI DSS; интервью по теме — CNews, SearchInform): что можно отдать облаку, что обезличить, а что держать только у себя.

Тема о безопасном внедрении ИИ — без запугивания и без беспечности.

Типичная картина малого бизнеса: оборот растёт, а денег нет; учёт живёт в десятках таблиц, и как сводятся цифры — знает только владелец.

Реальный случай: операционный аудит, где нейросети свели 180 таблиц за 5 дней и нашли утечку около 5 млн рублей в год (видеоразбор).

Илья рассказывает, как ИИ-аналитика делает состояние бизнеса видимым каждый день без найма аналитика — и почему решения по цифрам всё равно принимает владелец.

Поток одинаковых вопросов, отзывов и заявок, который сейчас держится на одном человеке, забирает агент: он отвечает клиентам, ученикам и участникам сообщества по материалам и регламентам компании, а если ответа в базе нет — говорит об этом прямо и передаёт нестандартный случай человеку.

Фактура из внедрений: AI-ассистент онлайн-школы отвечает 113 ученицам по методике автора, AI-комьюнити-менеджер сообщества «Подсматривающие» — участникам по архиву чатов.

Илья показывает, какую рутину агенты реально забирают уже сегодня, а где без человека нельзя.

Контент, который эксперт делает по ночам, можно собирать из того, что уже сказано: записи консультаций, заметки и Zoom-звонки превращаются в готовые посты и статьи голосом автора.

Собственная практика Ильи — контент-завод, где звонки становятся статьями на языке аудитории, и системы ведения блога на материалах автора (видео: 4 блога без команды).

Тема о том, как сделать блог системой, а не ручным трудом, — без потери авторского голоса.